Kezdőlap

|

Mi a kreditvadasz.hu Egy felsőoktatási közösségi oldal amely segít kapcsolatot tartani a hallgatók között, így segítséget nyújt a sikeres tanulmányokhoz...

gyakorlat jegyzet 2.ZH

Országok listájaHungarySzegedi TudományegyetemTermészettudományi és Informatikai Kar (SZTE-TTIK)Nem tanári szakokFöldrajzTársadalomföldrajzi Adatgyűjtés és StatisztikaJegyzetekgyakorlat jegyzet 2.ZH

2009.05.28 11:01:55
(10)
Szerző: Provics István
Cimkék: statisztika


Az alábbi szöveg egy formázás és képek nélküli előnézete a dokumentumnak. A tökéletes megjelenítéshez jelentkezz be, majd töltsd le a dokumentumot.
INDEXSZÁMÍTÁS

Definíció: valamilyen szempontból összetartozó változók összességének idQbeli vagy térbeli összehasonlítására szolgálnak. Mindig összetett viszonyszámok átlagos változását mutatja. Hasonlítanak a dinamikus viszonyszámokhoz, csak az indexek heterogén adatokból képezhetQk. A számszerq összegzés nem ad reális képet. LegfQbb eszköze az egységekre bontás. Jelölések: p: egységár; q: mennyiség (volumen); v: érték (az egységár x mennyiséggel)
Árindex: A termékek bizonyos körének átlagos árváltozását fejezi ki.
ip = p1/p2. A termékek összességére vonatkozó árszínvonal változást az Ip árindex fejezi ki.
Volumenindex: A termelés és a forgalom volumenében bekövetkezett együttes átlagos változást fejezzük ki vele. q1/q0 = iq, amely a termékek összességére vonatkozó volumenváltást fejezi ki.
Értékindex: A termékek mennyiségének és egységárának szorzatösszegeként kapott értékváltozását méri. Megmutatja, hogy a termelés vagy a fogyasztás értéke egyik idQszakról a másikra a mennyiségek és az árak változásának együttes hatására hány %-al nQtt, vagy csökkent. v1/v0 = iv, amely a termékek összességére vonatkozó értékváltozást fejezi ki.

KÖZÉPÉRTÉKEK

Definíció: azok a mutatók, amelyek röviden, tömören jellemzik a sokaságot, és amelyek körül a mennyiségi sor elemei szóródnak. A középértéket a statisztika átlagnak is nevezi, gyqjtQ kategóriának számít. Egy adott társadalmi- gazdasági jelenség elemzésére általában csak egyféle középérték számolása indokolt.
Fajtái: A. Számított 1.számtani 2.mértani 3.négyzetes 4.harmonikus B. helyzeti 1.módusz 2.medián
Hibái: - a mennyiségi sor egyetlen statisztikai adattal történQ elemzése csak viszonylagos
- nem jellemzi a mennyiségi sor tagjainak számát, nagysága sem függ tQle
- olyan mutató is lehet, amellyel megegyezQt a sor tagjai között nem találunk
- csak azt a számot adja meg, amely körül a mennyeiségi sor tagjai ingadoznak, de nem ad információt arról, hogy ez az ingadozás milyen mértékq.
Számtani átlag: az a szám, amellyel a mennyiségi sor tagjait helyettesítve a sor összege változatlan marad. Kiszámítása: az állandó értékeket összeadjuk, és a kapott összeget elosztjuk az adatok számával. Súlyok: egyes értékek többször szerepelnek a mennyiségi sorban (könnyebb meghatározás, de pontatlanabb).
Súlyozott számtani átlag: nagyságát nem a súlyok külön-külön vett értéke, hanem azok egymáshoz viszonyított aránya határozza meg. Megoszlási viszonyszámot is használhatunk súlyszámokként.
Mértani átlag: az a szám, amellyel a mennyiségi sor tagjait helyettesítve, a sor tagjainak szorzata változatlan marad. Kiszámolás: a mennyiségi sor tagjainak szorzatából a tagok számának (n) megfelelQ (n-dik) gyököt vonunk.
Abszolút változás: valamely idQszak és a megelQzQ idQszak adata közti különbséget értjük.
Relatív változás: valamely idQszak adatának a megelQzQ idQszak adatához való arányát, az ún. láncviszonyszámot jelenti.
Módusz: valamely sokaság módusza a leggyakrabban elQforduló értéke. Ha a sokaság egyes értékei egyforma gyakorisággal fordulnak elQ, akkor nincs módusz. Egy sokaságnak több módusza is lehet. Meghatározása: ol 2 † ˆ Ì
à
ô
ö
Œ
ž

























"

T

U

V

i

v

w



„

Ä

Ø

Ù

Û

Ü

à

á

$
%
0
RTXZbd

"üøüñçß×ÓÏÓžÓÅÓºÓÏÓ²Ó²Ó²«Ó²¦ÓžӺӺžºžºžºÓ”ºžºžºžºŠñh&2h&25>*h…Dh…D5>*h…Dh…DH* hÊGÒH*

hÊGÒhÊGÒhÊGÒhÊGÒH*h…D

hÊGÒ5>*hÊGÒhÊGÒ5>*hÛ/ùhÊGÒhÊGÒhÊGÒ5hÊGÒhÛ/ù5hÊGÒhÛ/ù5>*

h&25>*hh;DhÒß4Œ




i

%
îð


x:ð‚ @V¼p`¤&‚(„(–(˜(&-Ž.úúúúúúúúúúúúúõõðõõõõõõõõõõõõgd{>±gdûYgdÒß¶8ý"
vx†ˆ:FHð€ ‚ @^Â0ÚèUVo 4‰º¼àp’”^`nÞú&¢&¤&²&ä&'–(˜(úöòèáöèáöÝöÝÙÏÝËÃËÃËݹ˹˵­µË£µ£µŸµ•‘‰‘‡‘ƒ•‘‰‘htkôhÁpUh ^Üh ^Ü5h ^Üh ^Üh ^Ü5>*hUP-hUP-h„=„5>*hUP-h„=„5h„=„hUP-hcc5>*hUP-hcc5hcchUP-hûY5>*h{>±hûY

h&25>*h&2h&25>*h…Dh&2 h&25/yan gyakorisági sort képezünk, amelynek független változója egyenletesen növekvQ.
Medián: középsQ értéket jelent. Meghatározása: a vizsgált sokaság adatait nagyság szerint sorba állítjuk. Páratlan számú adatok esetében a középsQ, páros számú tagok esetén pedig a középen található két adat számtani átlaga lesz a medián.

SZÓRÓDÁS

Definíció: Jele: szigma. A mennyiségi sor tagjainak a saját átlaguktól való eltérései négyzetének átlagából vont négyzetgyök. Négyzetes értéke a szórásnégyzet (variencia). Mindig pozitív szám, kivéve, ha a mennyiségi sor tagjai egy állandó értékkel egyenlQk. A szóródás terjedelme (r) a mennyiségi sor legmagasabb és legalacsonyabb értéke közti különbsége. A mennyiségi sor szórása nem lehet nagyobb, mint a szórás terjedelmének a fele. ElQny: egyszerq kiszámolni, széles körben elterjedt. Hátrány: nincs tekintettel a szélsQ értékek közötti értékekre, nem vesz figyelembe súlyokat.
Átlagos abszolút eltérés (delta): a szóródásnak a számtani átlagából képzett számtani átlag, ahol az eltérések összegét abszolút értékben, vagyis elQjel nélkül vesszük figyelembe.
Differencia: a mennyiségi sor egyes elemeinek az átlagtól való eltérése, jele: d.

KORRELÁCIÓ

Definíció: A mennyiségi ismérvek közötti sztochasztikus kapcsolat a korreláció. Sztochasztikus kapcsolat: a függetlenség és a teljes meghatározottság közötti kapcsolat. Az egyik ismérv-változathoz való tartozásból csak valószínqségi jelleggel következtethetünk a másik ismérvváltozatra.
Példák: iskolai végzettség  jövedelem, GDP/fQ  születéskor várható átlagos élettartam, stb.
Korrelációszámítás: a tényezQ és az eredményváltozó közötti kapcsolat erQsségét, intenzitását és irányát fejezi ki. Fontos: grafikus ábrázolás. Derékszögq koordináta-rendszer vízszintes tengelye: ok (tényezQ változó, x), a függQleges tengely: okozat (függQ változó, y). Negatív kapcsolat pl. analfabéták aránya  diplomások aránya.
Ún. görbe vonalú korreláció: nem egyértelmq negatív, vagy pozitív kapcsolat.
Korreláció mérése: korrelációs együtthatóval (jele: r, értéke -1 és +1 között). Négyzete a determinációs együttható (jele: D, kiszámolása: D=r2) : kifejezi, hogy a tényezQváltozó (x) hány %-ban befolyásolja az eredményváltozó alakulását.
Korrelációs mátrix: egy speciális tábla, amelyben a sorok és oszlopok száma és a megnevezés sorrendje megegyezik. A többváltozós korrelációszámítás eredményeit mutatja be.





Hasonló témájú dokumentumok
Statisztika tanfolyam 1.nap
- 2010-06-01 16:23:52
Képletgyűjtemény
- 2008-02-18 20:10:31
Statisztikai alapfogalmak
- 2008-09-09 16:35:43
Társadalomstatisztika segédlet
- 2009-05-07 16:55:06
Statisztika I. tesztkérdések
- 2011-06-06 15:20:40
Statisztika
- 2008-12-17 09:34:06
Társadalomstatisztika segédlet
- 2009-05-07 16:56:00
A mások által feltöltött dokumentumokat értékelheted. Ha úgy ítéled meg, hogy a vizsgára való felkészülés szempontjából hasznos volt egy dokumentum, akkor adj rá sokcsillagos értékelést.
Ha hibákat tartalmaz, vagy egyéb probléma van vele, akkor keveset.
A dokumentumok sorrendje az értékelések alapján adódik. Ami fentebb van a listában, azt hasznosabbnak ítélték társaid. Az új dokumentumok pedig (értékelések hiányában) szintén a lista tetején kezdenek.

Hozzászólások

Ha észrevételed van egy dokumentummal kapcsolatban (például hibát találtál benne), akkor a Hozzászólások részben jelezheted. Az olyan jellegű kérdéseket mint pl.: A 2. feladat 4. sorából milyen átalakítással jutottunk az 5. sorban szereplő képlethez? - szintén ide érdemes írni
Egy tipp az oldalhoz! - Szavazz a feltöltött dokumentumokra az alapján, hogy mennyire volt számodra használható vagy épp használhatatlan (mondjuk azért, mert tele van hibával). A dokumentumok a szavazataitok alapján sorrendeződnek így hosszútávon a legjobb pontokat kapó dokumentumok lesznek a lista elején. Csak a saját szakod dokumentumaira szavazhatsz.

Cimkefelhő

11.05-2 2009 4. gyakorlat alapfogalmak beszerzés cad rajz élet épszerk4 értekezés a módszerről etzs európai unió fogaskerék földalatti tartály gamf fizika vizsga gazdaság információelmélet információs társadalom jpg karrier kiállítás környezetvédelem kötelező olvasmány közigazgatási jog közigtöri kulturális ökológia különleges épületszerkezetek makro méretezés minden műanyag objektum ókori kelet órai anyag ökológiai antropológia pénzügy pol.komm statek gyakorlat stendhal szamitogep szervetlen tanirodai tanulás és kutatásmódszertan tematika terminális tőkeelmélet vízlágyítás vizsgára zh zrínyi zsidó