8. Előadás

Országok listájaHungaryBudapesti Corvinus EgyetemGazdálkodástudományi KarGazdaságinformatikusStatisztika I.Jegyzetek8. Előadás

Statisztika I. 8. eladás
Standardizálás

Standardizálás
· Összetett intenzitási viszonyszámok (vagy fátlagok) összehasonlítása · Két összetett viszonyszám (fátlag) eltérésének okai:
­ eltérek lehetnek a részviszonyszámok (részátlagok) ­ eltér lehet a két sokaság szerkezete (összetétele)

· Cél: a két tényez különválasztása · különbség vagy hányados felbontása

1

Standardizálás a gyakorlatban
· jelenségek: átlagkeresetek, átlagárak, egy fre jutó fogyasztás, önköltség, fajlagos anyagfelhasználás, termelékenység, termékenységi arányszámok és halálozási arányszámok elemzése · összehasonlítás: térben és idben · példa: állami és versenyszféra átlagbére fizikai/szellemi

2

Kiindulópont
· Heterogén sokaság: · Vj : részintenzitási viszonyszám · V : összetett intenzitási viszonyszám · A j = B jVj = A j V= Bj Bj A j Vj

Különbség-felbontás 1.
· teljes különbség: K = V1 - V0 = · Részhatás-különbség (K'):
K =

B
0

B1V1
1

-

B V B
0 0
s

0

B V - B V = B (V - V ) = B k B B B B
s 1 s 0 s 1 s s s s

· ahol: ·

s standard adatsor k (V1 - V0 ) különbség

3

Különbség-felbontás 2.
· Bs megválasztása:
­ B0 ­ B1 B 1 B B j10 = j1 + j 0 ­ Kitagawa módszer:

2 B j1

B j0

Különbség-felbontás 3.
· Összetételhatás-különbség (K''): összehasonlított sokaságok összetétel különbségének hatása

K =
­ V1 ­ V0

B1Vs B0Vs - B1 B0

· Vjs megválasztása:
­ Kitagawa módszer:

4

Különbség-felbontás 4.
· K=K'+K'', ha
­ ­ ­

· a Kitagawa módszer a kétféle alap felírás számtani átlagát eredményezi

Hányados-felbontás 1.
· Standardizáláson alapuló indexek · Összhatás index:
I= V1 = V0

A : A B B
1 0

0 0

=

A : B A B
1 0

1 0

=

B V : B V B B
1 1 0 1 0

0

5

Hányados-felbontás 2.
· Részhatás index (I'): (részviszonyszámok változásának hatása - standard súlyok)
I =

B V : B V = B V = B V i = B V B B B V B V (B V : i)
s 1 s 0 s 1 s 0 s 1 s s s 0 s 0 s 1

i = V1 / V0
· Gyakorlatban idbeli összehasonlításnál:

Bs = B1

Hányados-felbontás 3.
· Összetételhatás index (I''): (összetétel változás hatása ­ standard részviszonyszámok)

I =

B1Vs B0Vs : B1 B0

· Gyakorlatban idbeli összehasonlításnál:
Vs = V0

6

Hányados-felbontás 4.
· Összefüggés: I = I I · ha:
­ ­ ­

(Kitagawa)

· a Kitagawa módszerrel a két alap felírás mértani átlagát kapjuk

Az összetételhatás hiánya
· I = 1
( I = I ) , ha
­ a standardnak választott részviszonyszámok nem szóródnak (egyformák) és/vagy; ­ nem történt összetétel változás ( Bj1 / B j 0 viszonyszámok nem szóródnak), és/vagy ­ a Vjs és a Bj1 / Bj 0 sorozat között nincs korreláció (az összetétel változása nem tendenciózus)

7

További összefüggés
I =

B V : B V B B
1 s 0 1 0

s

= 1 + VVs VB1 / B0 r[Vs ,B1 / B0 ]

· ahol
­ a részintenzitási viszonyszámok relatív szórása ­ VB1 / B0 a B1 / B0 adatok relatív szórása ­ r lineáris korrelációs együttható

Vvs

8



Hasonló témájú dokumentumok

Hozzászólások

14 17 2 eloadas 4.óra 5. gyak a csoport a1 ábris algoritmusok b1 balzac civilisztika csáth csokonai egészségszociológia egyén elmélet eu fogalmak gábor gerle jános-féle germánok gyep japán kalkulus kérdések és válaszok kéregedzés kidolgozott tételek korreláció környezet és társadalom lemeztektonika máté eörs mikro miskolc munka neveléslélektan pénzügyek politikai szociológia pr elmélet pricing strategies rejtett dimenziók román statisztika i. szemiotika tanulás és kutatásmódszertan tb nemzetközi tőzsde védelem vízép xls vizes éh. kez.