8. Előadás

Országok listájaHungaryBudapesti Corvinus EgyetemGazdálkodástudományi KarGazdaságinformatikusStatisztika I.Jegyzetek8. Előadás

Statisztika I. 8. eladás
Standardizálás

Standardizálás
· Összetett intenzitási viszonyszámok (vagy fátlagok) összehasonlítása · Két összetett viszonyszám (fátlag) eltérésének okai:
­ eltérek lehetnek a részviszonyszámok (részátlagok) ­ eltér lehet a két sokaság szerkezete (összetétele)

· Cél: a két tényez különválasztása · különbség vagy hányados felbontása

1

Standardizálás a gyakorlatban
· jelenségek: átlagkeresetek, átlagárak, egy fre jutó fogyasztás, önköltség, fajlagos anyagfelhasználás, termelékenység, termékenységi arányszámok és halálozási arányszámok elemzése · összehasonlítás: térben és idben · példa: állami és versenyszféra átlagbére fizikai/szellemi

2

Kiindulópont
· Heterogén sokaság: · Vj : részintenzitási viszonyszám · V : összetett intenzitási viszonyszám · A j = B jVj = A j V= Bj Bj A j Vj

Különbség-felbontás 1.
· teljes különbség: K = V1 - V0 = · Részhatás-különbség (K'):
K =

B
0

B1V1
1

-

B V B
0 0
s

0

B V - B V = B (V - V ) = B k B B B B
s 1 s 0 s 1 s s s s

· ahol: ·

s standard adatsor k (V1 - V0 ) különbség

3

Különbség-felbontás 2.
· Bs megválasztása:
­ B0 ­ B1 B 1 B B j10 = j1 + j 0 ­ Kitagawa módszer:

2 B j1

B j0

Különbség-felbontás 3.
· Összetételhatás-különbség (K''): összehasonlított sokaságok összetétel különbségének hatása

K =
­ V1 ­ V0

B1Vs B0Vs - B1 B0

· Vjs megválasztása:
­ Kitagawa módszer:

4

Különbség-felbontás 4.
· K=K'+K'', ha
­ ­ ­

· a Kitagawa módszer a kétféle alap felírás számtani átlagát eredményezi

Hányados-felbontás 1.
· Standardizáláson alapuló indexek · Összhatás index:
I= V1 = V0

A : A B B
1 0

0 0

=

A : B A B
1 0

1 0

=

B V : B V B B
1 1 0 1 0

0

5

Hányados-felbontás 2.
· Részhatás index (I'): (részviszonyszámok változásának hatása - standard súlyok)
I =

B V : B V = B V = B V i = B V B B B V B V (B V : i)
s 1 s 0 s 1 s 0 s 1 s s s 0 s 0 s 1

i = V1 / V0
· Gyakorlatban idbeli összehasonlításnál:

Bs = B1

Hányados-felbontás 3.
· Összetételhatás index (I''): (összetétel változás hatása ­ standard részviszonyszámok)

I =

B1Vs B0Vs : B1 B0

· Gyakorlatban idbeli összehasonlításnál:
Vs = V0

6

Hányados-felbontás 4.
· Összefüggés: I = I I · ha:
­ ­ ­

(Kitagawa)

· a Kitagawa módszerrel a két alap felírás mértani átlagát kapjuk

Az összetételhatás hiánya
· I = 1
( I = I ) , ha
­ a standardnak választott részviszonyszámok nem szóródnak (egyformák) és/vagy; ­ nem történt összetétel változás ( Bj1 / B j 0 viszonyszámok nem szóródnak), és/vagy ­ a Vjs és a Bj1 / Bj 0 sorozat között nincs korreláció (az összetétel változása nem tendenciózus)

7

További összefüggés
I =

B V : B V B B
1 s 0 1 0

s

= 1 + VVs VB1 / B0 r[Vs ,B1 / B0 ]

· ahol
­ a részintenzitási viszonyszámok relatív szórása ­ VB1 / B0 a B1 / B0 adatok relatív szórása ­ r lineáris korrelációs együttható

Vvs

8



Hasonló témájú dokumentumok

Hozzászólások

1. óra 11 15 bizonytalanság és játékelmélet0001 5. előadás 8. előadás agg zoltán aldous huxley architekturak atombomba babits bio biztonság bodlaki tamás diszkrét matematika eloadas etnicitás eu logisztika forma függvényelemzés füvészkert gazdasági matematika gazdaságszociológia kamatláb kérdések és válaszok kiefer ferenc kivitel kollokvium környezetvédelmi különleges épszerk log marketing tétel merőpiac montázs nyelvművelés objektum okj pénzügyek pr elmélet rezgéstan szabályzás számítás szamitogep számvitel ii. torlódási hely tőzsde ügyvitel valszám vizsga vizsga kérdések zárthelyi