3. Előadás
Országok listája
HungaryBudapesti Corvinus EgyetemGazdálkodástudományi KarGazdaságinformatikusStatisztika I.Jegyzetek3. Előadás
2007.11.26 21:36:08
Az alábbi szöveg egy formázás és képek nélküli előnézete a dokumentumnak. A tökéletes megjelenítéshez jelentkezz be, majd töltsd le a dokumentumot.
Statisztika I. 3. eladás
Átlagok Szóródási mutatók Momentumok
ÁTLAGOK
Súlyozatlan · Számtani: Súlyozott
· Harmonikus:
1
ÁTLAGOK
Súlyozatlan · Mértani: Súlyozott
· Négyzetes:
SÚLYOZOTT ÁTLAG
· · · átlagolandó érték: Yi súly: fi f súlyként a relatív gyakoriság i = gi is N használható: A súlyozott átlag nagysága függ:
1. az átlagolandó értékek abszolút nagyságától 2. a súlyarányoktól (súlyok egymáshoz való arányától)
·
2
Példák a különböz átlagokra
A számtani átlag néhány matematikai tulajdonsága · (Yi - Y ) = 0 Az átlagtól vett eltérések
(eljeles hibák) összege nulla · a hibák négyzeteinek összege minimális · az átlag viselkedése lineáris transzformáció esetén:
3
A számtani átlag néhány egyéb tulajdonsága
· egyértelmen meghatározható · valamennyi értékkel algebrai kapcsolatban áll · kiugróan magas értékekre fokozottan érzékeny nyesett átlag szerepe
SZÓRÓDÁSI MUTATÓK
· Szóródás: a megfigyelt Y értékek különbözsége · Mérése:
Széls értékek eltérése
· · · Mérszámok: Mérszám: G Mérszámok:
Egymástól való eltérések Átlagtól való eltérések
4
A szóródás mérszámai
A szóródás mérszámai
2. Átlagos abszolút különbség (GINI) súlyozatlan:
súlyozott:
értékhatárai:
5
A szóródás mérszámai
3. Átlagos (abszolút) eltérés súlyozatlan:
súlyozott:
értékhatárai:
A szóródás mérszámai
4. Szórás (átlagos négyzetes eltérés) súlyozatlan: súlyozott:
értékhatárai:
és
2 -et varianciának is nevezzük
6
A szóródás mérszámai
5. relatív szórás
V=
Y
értékhatárai: fontos tulajdonságok:
· · dimenzió (mértékegység) nélküli különböz sokaságok szóródásának összehasonlítására alkalmas
A szórás tulajdonságai
· értéke 0, ha Y konstans · 2 = Yq 2 - Y 2 · viselkedése lineáris transzformáció esetén:
7
MOMENTUMOK
· A di ( A) = Yi - A eltérések r-edik hatványaiból számított számtani átlag. · Az r-edik momentum (A=0): súlyozatlan: súlyozott:
fiYi Yi Mr = Mr = fi N vegyük észre, hogy: M 1 = Y ; M 2 = Yq2
r
r
Centrális momentumok
· Ha A = Y , az r-edik centrális momentum: súlyozatlan: súlyozott: r r fi di di Mr (Y ) = Mr (Y ) = fi N vegyük észre, hogy:
8
Hasonló témájú dokumentumok
Egyelőre még egyetlen hasonló témájú file sincs feltöltve a rendszerbe
A mások által feltöltött dokumentumokat értékelheted. Ha úgy ítéled meg, hogy a vizsgára való felkészülés szempontjából hasznos volt egy dokumentum, akkor adj rá sokcsillagos értékelést.
Ha hibákat tartalmaz, vagy egyéb probléma van vele, akkor keveset.
A dokumentumok sorrendje az értékelések alapján adódik. Ami fentebb van a listában, azt hasznosabbnak ítélték társaid. Az új dokumentumok pedig (értékelések hiányában) szintén a lista tetején kezdenek.
Hozzászólások
Ha észrevételed van egy dokumentummal kapcsolatban (például hibát találtál benne), akkor a Hozzászólások részben jelezheted. Az olyan jellegű kérdéseket mint pl.: A 2. feladat 4. sorából milyen átalakítással jutottunk az 5. sorban szereplő képlethez? - szintén ide érdemes írni
Egy tipp az oldalhoz! - Üzenj az összes olyan hallgatónak aki felvett egy bizonyos tantárgyat! Hasznos lehet ha egy tárggyal kapcsolatban olyan kérdéseid merülnek fel mint pl
- Hol lesz a vizsgamegtekintés?
- Meddig kell tudni az anyagot?
- Mely részeket adták le előadáson a könyből?
- stb...
Az üzeneted így ahhoz a célcsoporthoz jut el, akik együtt hallgatják veled a tárgyat. Ehhez kattints az Üzenetekre, ezután válaszd ki a tantárgyat a saját tárgyaid közül, majd kattints az Üzenet írására.
Egy felsőoktatási közösségi oldal amely segít kapcsolatot tartani a hallgatók között, így segítséget nyújt a sikeres tanulmányokhoz...
